Künstliche Intelligenz (KI) kann persönliches Risiko für einen erneuten Schlaganfall berechnen ▷ Rezidiv-Prognose
Autoren: Prof. Dr. med. Hans Joachim von Büdingen unter Mitarbeit von Marieke Theil, M.Sc. - aktualisiert am:
KI kann bei der Bestimmung des Rezidiv-Risikos unterstützen (Foto: Alexander Supertramp | Shutterstock)
Statistisch gesehen ist jeder zehnte Schlaganfall-Patient innerhalb des folgenden Jahres von einem zweiten Schlaganfall (Rezidiv) betroffen.1 Schätzungen zufolge ließen sich 80 Prozent der Rezidive verhindern.2 Denn das Risiko eines erneuten Schlaganfalls hängt von einer Reihe unterschiedlicher Faktoren ab. Dadurch unterscheidet sich das individuelle Risiko unter den Schlaganfall-Betroffenen erheblich. Für Ärzte ist es schwer, das individuelle Risiko abzuschätzen, da es von einer Vielzahl möglicher Faktoren bestimmt wird.
Wissenschaftler der Vall d’Hebrón University in Barcelona haben deshalb künstliche Intelligenz (KI) eingesetzt und ein Rechenmodell entwickelt, welches eine genauere Prognose über die Wahrscheinlichkeit eines zweiten Schlaganfalls zulässt.3
Abbildung: Eigene Darstellung. Diese Berechnungen wurden für insgesamt 4000 Schlaganfall-Patienten über einen Zeitraum von sechs Jahren angestellt.
In das Rechenmodell wurde das Vorliegen von nicht-beeinflussbaren Risikofaktoren wie Alter und Geschlecht und beeinflussbaren Risikofaktoren wie Bluthochdruck, Rauchen, Gewicht, der Cholesterin- und Blutzuckerspiegel u.a. einbezogen. Insgesamt sammelten die Wissenschaftler Daten von über 40.000 Schlaganfall-Patienten in einem Zeitraum von sechs Jahren und waren danach in der Lage, das Schlaganfall-Risiko für einzelne Patienten für die nächsten drei oder zwölf Monate vorherzusagen.
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Dieses Wissen ist von großer Bedeutung für Arzt und Patient. Denn diese Daten werden helfen, exakter abzuschätzen, welche Risikofaktoren besonders gefährlich sind und inwieweit sie durch eine Änderung des Lebensstils zu beeinflussen sind.
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Kennt der Patient die Faktoren für sein persönliches Rezidiv-Risiko, wird er mit hoher Wahrscheinlichkeit motivierter sein, die Empfehlungen zur Behandlung oder zur Änderung des Lebensstils umzusetzen. Denn das Bewusstwerden des eigenen Risikos und die Motivation zur Risikominderung sind von hoher Bedeutung für die Therapietreue (Adhärenz) und dadurch für die Verhinderung eines erneuten Schlaganfalls.
Kommentar
Hinter dieser Studie steht die Hoffnung, die wichtigsten Faktoren, die für das Auftreten eines wiederholten Schlaganfalls verantwortlich sind, identifizieren und beeinflussen zu können. Wenn dies gelingen würde, könnten viele Schlaganfälle verhindert werden.
Es konnte gezeigt werden, dass zehn beeinflussbare Risikofaktoren das Risiko, einen Schlaganfall zu erleiden, um 90 Prozent reduzieren können. Dies bedeutet, dass nur durch Vorbeugung (Primär- und Sekundärprävention) diese Entwicklung aufgehalten werden kann.
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Artikel erstmalig veröffentlicht am: - Nächste geplante Aktualisierung am:
Autoren
unter Mitarbeit von Marieke Theil, M.Sc.
Prof. Dr. med. Hans Joachim von Büdingen ist niedergelassener Facharzt für Neurologie und Psychiatrie am Neurozentrum Ravensburg. Als Chefarzt leitete er die Abteilung für Neurologie und Klinische Neurophysiologie am Krankenhaus St. Elisabeth in Ravensburg. Zu den Schwerpunkten seiner Arbeit gehört die Diagnostik und Behandlung von Schlaganfällen. [mehr]Newsletter bestellen
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Quellen
- Robert Koch-Institut (Hrsg) (2015) Gesundheit in Deutschland. Gesundheitsberichterstattung des Bundes. Gemeinsam getragen von RKI und Destatis. RKI, Berlin
- The challenge of cardiovascular disease – quick statistics – URL: https://www.euro.who.int/en/health-topics/noncommunicable-diseases/cardiovascular-diseases/data-and-statistics
- ESOC 2021: AI can calculate personalised risk of having another stroke – URL: https://neuronewsinternational.com/esoc-2021-ai-personalised-recurrent-stroke-risk/